Sobre las tendencias actuales en el desarrollo de la meteorología, sobre a quién culpar por un pronóstico meteorológico incorrecto y sobre la inutilidad de utilizar sus aplicaciones meteorológicas favoritas.
La “precisión” de las previsiones meteorológicas ya se ha convertido en la comidilla de la ciudad entre los usuarios de aplicaciones móviles. Los ciudadanos instalan el widget que les gusta en su dispositivo, luego lo regañan por inexactitud, pero no lo borran, 'porque es hermoso' … Por qué sucede esto, por supuesto, no lo entenderemos … Pero surge la pregunta involuntariamente, ¿es culpa de la aplicación, o del clima en todo el mundo 'destrozado' tanto que nadie puede predecir su comportamiento. Descubramos juntos cómo obtener el pronóstico más preciso en función de lo que está disponible.
Cómo y por qué se predice el clima
Además de resolver preguntas simples como 'cómo no ser golpeado por truenos y relámpagos por la tarde', los pronósticos meteorológicos ayudan a resolver problemas globales de transporte marítimo, tráfico aéreo, agricultura y otros. En el último siglo, los países desarrollados sembraron su territorio con estaciones meteorológicas y comenzaron a acumular estadísticas, procesarlas y tratar de derivar fórmulas de cálculo para pronósticos a largo plazo.
Estación meteorológica soviética típica. Antenas y armarios con patas
Esta es toda la esencia de la meteorología, que ha sobrevivido hasta nuestros días: la ciencia continúa desarrollándose, mejorando sus herramientas de conocimiento año tras año. Los satélites, las computadoras, las supercomputadoras, la cooperación internacional en el campo de la computación acudieron en ayuda de los sensores y las conclusiones estadísticas.
Satélite meteorológico ruso 'Electro-L'
La información de sensores, satélites y sistemas de radar (nueva tecnología) va a los centros informáticos. El mismo método matemático de modelado se reduce a 'cortar' constantemente la atmósfera en sectores (como un pastel en pedazos), observar los procesos que tienen lugar en las 'piezas' y luego introducir enmiendas al modelo general. Con cada lanzamiento de nuevos satélites meteorológicos y un aumento en su resolución, el volumen de datos procesados crece como una bola de nieve, superando significativamente las capacidades informáticas de los departamentos especializados.
Centro de computación principal del Centro Hidrometeorológico de Rusia
La precisión actual del pronóstico del tiempo del Centro Hidrometeorológico de Rusia es del 96% (según el director del Centro Hidrometeorológico de Rusia, Roman Vilfand, en una entrevista con 'Top Secret' con fecha del 02.02.2017), y las razones de los errores y la dinámica del desarrollo de la industria se pueden leer en el artículo de Mikhail Andreyevich Tolstykh, investigador principal de la Academia de Ciencias Mecánicas y Mecánicas de Rusia. Esta precisión es válida para todos los países que están involucrados en su propio desarrollo de modelado de la atmósfera global (Rusia, Inglaterra, Canadá, Francia, Japón, Alemania, Australia, China y Estados Unidos). Pero es válido solo para el área que es de interés para el centro de cómputo en sí; no hay ningún lugar donde obtener recursos para un pronóstico meteorológico preciso en otras partes del mundo. De esto se deduce una simple conclusión: utilizar los resultados del pronóstico del tiempo solo de un representante de la parte interesada (Rusia en nuestro caso).
Proveedores de pronóstico del tiempo
Las aplicaciones populares suelen tener la opción de elegir un proveedor meteorológico. Siempre que sea posible, utilice siempre los datos del Centro Hidrometeorológico de Rusia, cuya aplicación oficial se encuentra en Google Play.
En segundo lugar está Yandex, con su tecnología Meteum. La página brillante habla sobre la tecnología de pronóstico de Yandex, que se reduce a recopilar información de los socios y la posterior lucha contra las inexactitudes. Los sesgos se resuelven corrigiendo los errores frecuentes basados en la experiencia previa. No hace falta decir que si cambian los algoritmos de pronóstico de los socios, ¿el pronóstico final de Yandex será completamente inadecuado durante algún tiempo? Y, si en la página con el clima de Yandex en el navegador puede seleccionar una fuente en modo manual (Centro Hidrometeorológico, Gismeteo, Weather.com), entonces no pudimos encontrar cómo hacerlo en la aplicación móvil.
En tercer lugar en cuanto a 'interés' por proporcionarnos una previsión precisa se encuentra la empresa finlandesa Foreca, únicamente por su cercanía con la parte europea de nuestro país y las conclusiones de este hecho. En lugar de Foreca, la fuente podría ser 'ECMWF' (Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo), que es el centro que desarrolla el modelo de atmósfera global utilizado por Foreca para sus pronósticos.
Por separado, vale la pena mencionar a Gismeteo y recursos similares: los chicos simplemente toman información de varias fuentes (no tienen su propio modelo) y le hacen modificaciones. No se nos dice exactamente cuáles son las enmiendas, pero el resultado del promedio aritmético de muchas fuentes tiene derecho a vida.
No importan otros proveedores de previsiones para los habitantes de nuestra zona. Sus predicciones siempre serán menos precisas y, en caso de fallas técnicas en redes informáticas extranjeras, sufriremos primero. Se pueden mostrar en configuraciones como esta: GFS (Sistema de pronóstico global), Weather Underground, AccuWeather, Weather Channel, MetOffice, NOAA, Meteoprog, BBC y rp5. Todos estos servicios y empresas utilizan modelos estadounidenses o sus 'hijas', que se adaptan mal a nuestras condiciones naturales.
conclusiones
Espero que hayas llegado a la misma conclusión que yo, todas estas hermosas aplicaciones de Elecont Weather, YoWindow y otras son prácticamente inútiles para su uso en Rusia. También espero haber respondido a la pregunta de por qué los programas meteorológicos “mienten”. Me gustaría preguntarle si su aplicación meteorológica favorita tiene el Centro Hidrometeorológico Ruso como fuente. ¿Qué es más importante para usted, una hermosa carcasa y errores en 2-5 ° C con el riesgo de estar expuesto a la lluvia, o una interfaz de aplicación ascética y un pronóstico meteorológico preciso?