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Las cámaras de los teléfonos inteligentes de hoy son tan buenas como siempre. Esto no significa que sea hora de tirar tus DSLR por las ventanas. Pero, sin embargo, las mejoras en la parte fotográfica de los smartphones que han aparecido recientemente son bastante notorias.
Sin embargo, incluso con la cámara más hermosa, aún quedan fallas en las imágenes. Se les llama 'no uniformidad de foto-respuesta' (PRNU), en otras palabras, esto es lo que llamamos ruido. La aparición de tales desventajas está asociada con la imperfección de la cámara, que se coloca en ella durante el proceso de producción. Quizás jurabas por las ruidosas imágenes de tu smartphone, pero ni siquiera sabías que las sutiles e imperceptibles diferencias para el ojo humano entre los ruidos producidos por cada cámara específica se han convertido en objeto de especial estudio.
Científicos de la Universidad de Buffalo realizaron un estudio. Revisaron más de 10,000 fotos tomadas con 30 iPhone 6s y 10 Samsung Galaxy Note 5. Por lo general, se necesitan 50 tomas para determinar qué cámara en particular se tomó la foto. Al probar los teléfonos inteligentes, los investigadores lograron dar una respuesta con una precisión del 99,5% con solo una foto.
Los resultados de las observaciones fueron compartidos por el jefe del estudio, Kui Ren:
“No hay dos teléfonos inteligentes idénticos, al igual que no hay dos copos de nieve idénticos. Cada dispositivo, independientemente del fabricante y la construcción, se puede identificar a través de un patrón que forma imperfecciones microscópicas que aparecen en cada fotografía tomada con ese dispositivo. Esto es similar a determinar qué arma se disparó con una bala en particular, solo que comparamos fotos y cámaras de teléfonos inteligentes '.
El estudio reconoce variaciones en el sensor de cada cámara para poder identificarlas correctamente. Entre los factores que analizaron los científicos se encontraba cómo las cámaras de los teléfonos inteligentes hacen que los colores sean más brillantes o más oscuros que el promedio. El ojo humano no puede discernir que el patrón de ruido para cada cámara será diferente, pero esto es así, y los filtros especiales pueden detectarlo.
Los investigadores dicen que el proceso de identificación de este patrón podría implicar una nueva forma de autenticación. Por ejemplo, un comprador envía una foto de referencia de un código QR a un banco o vendedor. La foto se analiza para determinar las fallas específicas de la cámara. Luego, cuando una persona quiere retirar dinero o realizar una compra, toma otra foto del código QR. Si las fotos coinciden, se realiza una transacción.
La amenaza de piratería siempre sigue siendo relevante, pero los científicos dicen que este método solo puede prevenir la piratería. Un atacante puede obtener una PRNU de una foto, pero hacerlo dañará la señal del modelo incrustado en el código QR.
A primera vista, parece prometedor. Pero ya ahora es posible predecir las dificultades que conlleva la tecnología. Los teléfonos se roban y se roban todos los días. Y confiar solo en este método de autenticación significa aceptar a sabiendas una gran cantidad de incidentes. Combinarlo con huellas dactilares, escaneos de iris o códigos PIN puede funcionar bien. También plantea preguntas sobre la necesidad de llevar un teléfono inteligente con usted todo el tiempo, así como configurar la operación de reconocimiento cada vez que compra un nuevo teléfono inteligente.
¿Qué opinas de las perspectivas de dicha tecnología? ¿Tiene derecho a la vida, o lo que lees solo te hace querer bromear sobre los 'científicos británicos'?