Abedules NOTICIAS No. 6

Google está conectando Qualcomm, chip de audio de 4 núcleos y otras novedades.

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Qualcomm X50 llegará pronto a todos los teléfonos inteligentes 5G

Qualcomm llamó a su nuevo módem prometedor 5G para dispositivos móviles X50, manteniendo así la continuidad en el nombre (X14 y X12 en Snapdragon 835 y 821) e insinuando un alto grado de disponibilidad del producto. Esto se supo después de pruebas de laboratorio exitosas, durante las cuales el X50 mostró velocidades de conexión de gigabit. A finales de 2017 y el primer semestre de 2018, está previsto probar el módem de Qualcomm 'en campo' junto con empresas de telecomunicaciones, que se encargaron de ello de antemano y crearon redes de prueba. Estas empresas incluyen la australiana Telstra, la japonesa NTT DoCoMo, la europea Vodafone y la estadounidense Verizon. Además de Qualcomm, Cisco, Samsung, Ericsson, Intel, LG y Nokia brindan soporte técnico en la implementación de redes de prueba 5G para estos pioneros. Desafortunadamente, no hay redes rusas en esta lista.

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Qualcomm X50 en su máxima expresión

Se puede suponer que las telecomunicaciones rusas simplemente no pueden ingresar al lugar sagrado de los santos: la participación en el desarrollo de estándares y la prueba de tecnologías, pero cada vez más surge la idea de que nuestro negocio va por el camino trillado y nos revende el producto de otra persona bajo su propia etiqueta. Sin embargo, tomemos nuestro tiempo y veamos cómo responderá el bloque chino, creado bajo los auspicios de China Mobile. Los primeros lanzamientos comerciales 5G de las redes aún están programados para 2019.

Caballo de Troya de Google

Google ha revelado su primer chip para dispositivos de consumo. ¿Es esta una nueva señal de las ambiciones de hardware del motor de búsqueda y una amenaza para sus proveedores de semiconductores actuales? El desarrollo de chips requiere mucho tiempo y es costoso, y pocos fabricantes de teléfonos inteligentes además de Apple Inc. y Samsung Electronics Co. lo hacen ellos mismos. Google ya ha desarrollado procesadores para sus centros de datos, pero esta es la primera vez que la empresa ha intentado desarrollar para hardware de consumo. El nuevo chip se llama Pixel Visual Core, ya instalado en Google Pixel 2 e integrado con el módulo de fotos del teléfono inteligente. Google promete un procesamiento HDR cinco veces más rápido con un ahorro de energía 10 veces mayor en comparación con lo que están haciendo actualmente Qualcomm Spectra ISP y Hexagon ™ 680 DSP en el Snapdragon 835. Notarás la diferencia con la gran actualización de Pixel 2 próximamente. Google. La sorpresa no acaba directamente con la activación del 'caballo de Troya' en la persona del Pixel Visual Core; Google decidió dar acceso a sus recursos de hardware a todas las aplicaciones de terceros.

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HDR + leído por Qualcomm y Google, próximamente para todos los Pixel 2 y XL

No hay duda de que Qualcomm Inc. esta noticia es desagradable, porque gastaron mucho esfuerzo y dinero en desarrollar sus propias soluciones. Y ahora un jugador con un nombre tan grande como Google, rechaza públicamente sus desarrollos, pisoteando el glorioso pasado común y la confianza. No, Google no dejará de usar Qualcomm en el futuro, pero el 'sedimento' permanecerá durante mucho tiempo.

Me gustaría felicitar a todos los propietarios de Pixel 2, las nuevas funciones de su teléfono inteligente son una recompensa por su confianza en Google.

El reverso de la memoria flash en el ejemplo de Sidense

En el sector de consumo, centrado en la producción y distribución de varios dispositivos de almacenamiento electrónico, siempre se hace hincapié en la velocidad de lectura / escritura y el número de reescrituras hasta el fallo. Y las noticias sobre el reverso del uso de la memoria flash, cuando es necesario escribir información una sola vez, abrir el acceso a la lectura y evitar la sobrescritura, pasan completamente desapercibidas. El uso más extendido de estos soportes de información no está en absoluto en el campo de la seguridad, como podría pensarse. Por supuesto, existen varias llaves electrónicas y custodios de contraseñas, pero la mayoría de las veces dicha memoria se puede encontrar en la producción de un automóvil, como parte de la placa base de un robot de soldadura o una terminal logística. ¿Por qué allí? Porque la fabricación moderna de alta tecnología ha estado durante mucho tiempo en condiciones similares a la hipotética Internet de las cosas. Desde el transportador del almacén hasta la puerta de la fábrica, casi todas las unidades se encuentran en una sola red de control, y la cuestión de la estabilidad de cada unidad individual es de creciente importancia. La memoria 'única' debe mostrar rápidamente la información registrada y ser resistente no solo a los cambios en el registro, sino también a soportar sobrecargas eléctricas, condiciones de funcionamiento no estándar, etc.

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Es extremadamente difícil estimar el tamaño de este mercado; está en todas partes. Todo lo que queda es echar un vistazo al anuncio de la compra de Sidense por parte de Synopsys, un desarrollador en el campo de la memoria programable de un solo uso (OTP NVM), junto con todos sus especialistas.

Nuevo procesador de audio móvil de Knowles Corp

Knowles Corp. presentó un nuevo procesador de audio diseñado para mejorar el rendimiento y amplificar el sonido en una variedad de sistemas, incluidos teléfonos móviles, tabletas, televisores y objetos de IoT. El procesador de audio IA8505 es una plataforma abierta que incluye un procesador de señal digital heterogéneo de cuatro núcleos (ARM Cortex M4) y 5,7 MB de memoria compartida. El conjunto de instrucciones patentado brinda acceso al aprendizaje automático profundo del dispositivo futuro, y el soporte para cálculos de punto flotante atraerá a los programadores. Según la información de Knowles Corp., el aprendizaje automático es 10 veces más eficiente que los procesadores comparables (cuáles no están especificados). La 'heterogeneidad' de los núcleos del procesador implica el funcionamiento independiente o conjunto del chip de audio al resolver problemas: 'voz cercana', 'voz lejana', 'filtrado y supresión de ruido', 'conversión de frecuencia de muestreo asíncrona', 'consumo de energía', 'conmutación con otros niveles ARM , para uso en informática general ».

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Como se desprende claramente del texto, Knowles Corp. realizó un módulo universal externo basado en ARM, que puede encajar orgánicamente en cualquier dispositivo basado en esta arquitectura o trabajar por separado, estando preprogramado. Quiero preguntarles, amigos, ¿afectará la cantidad de núcleos en su chip de audio a su elección al comprar una cafetera inteligente?

Loongson v Intel y MCST Elbrus

En China, la batalla por la seguridad de la información a nivel de procesador de propósito general está ganando impulso. Como todos sabemos, aunque no hablamos a menudo de ello, los procesadores de alta tecnología tienen una especie de 'doble propósito', que sirven no solo al comprador, sino también a las estructuras de seguridad estatal del país del fabricante. Es en esta línea que conviene ver las noticias de China, donde la empresa de Pekín Loongson está a la vanguardia de la lucha por esta independencia. Fue esta empresa la que creó el primer procesador del país, cuyos derechos intelectuales son propiedad total de China. “Lucharemos por el mercado de las telecomunicaciones, las finanzas, la energía y las adquisiciones gubernamentales”, dijo Hu Weiwu, presidente de Loongson Technology Corp. En abril, la compañía presentó sus últimos procesadores Loongson 3A3000 y 3B3000, que ofrecen más potencia de procesamiento que los procesadores anteriores.

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¿Qué tan poderosas son estas soluciones? La potencia de cálculo del procesador ruso de 8 núcleos MCST Elbrus-16S (nombre internacional Elbrus-8CV, el lanzamiento está previsto para 2018) es 576 Gflops, 8 núcleos Longson 3B3000 (2017) – 192 Gflops, 8 núcleos Intel Core i7-5960X (Edición extrema Haswell-E, 2014) – 350 Gflops. Las prioridades para el desarrollo de la industria electrónica de China para el mercado interno son obvias y correctas: tomar una posición dominante en los sectores manufacturero y gubernamental y construir sus estructuras de inteligencia artificial solo con su propia potencia informática.

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