Algunos resultados del concurso para la creación de inteligencia artificial en nuestros smartphones. O 'No quiero pagar por ello'.
La inteligencia artificial en los teléfonos inteligentes genera pérdidas en los bolsillos
Al final del año, cualquier cambio abrupto en el valor de las acciones de las empresas genera un interés ardiente. Por lo que estos cambios son objetivos. Si a principios de año las empresas que fabrican componentes para nuestros teléfonos inteligentes todavía pueden hablar de la demanda explosiva esperada de nuevas tecnologías (por ejemplo, de 'inteligencia artificial' o chips para automóviles), hacia finales de año toda esta cáscara se va volando. Vuela como las últimas hojas de un abedul en otoño, y las curvas del plexo desnudo de cuerpos flacos, miserables y miserables, aparecen ante los ojos de los analistas.
Este otoño, los analistas del banco estadounidense holding Morgan Stanley fueron los primeros en disparar desde el cañón antiinversión, y el jefe del grupo Charlie Chan (詹家鴻) apretó el botón. La principal debilidad de las empresas más afectadas, según Charlie, es que participan en la cadena de creación Apple iPhone. Suena extraño, ¿no? Estamos acostumbrados a la idea de que una empresa Apple prospera por sí misma y hace que sus socios tengan éxito. Por desgracia, en 2018 la situación cambió drásticamente y solo hay una razón para ello: la empresa Apple no mostró nuevas tecnologías atractivas en 2018 en sus productos. Esto condujo a una fuerte disminución en los pedidos de la base de componentes en las industrias asiáticas, y luego los eventos se desarrollaron de manera bastante lógica. Si el 40% de los ingresos de TSMC dependen de la producción de componentes para teléfonos inteligentes y su cliente más grande Apple Inc no realiza nuevos pedidos, entonces el precio justo por las acciones de TSMC debería ser de $ 239, no de $ 253, decidió Chan. Sin embargo, llevamos varios años convencidos de que el éxito de la empresa Apple Inc no depende de una nimiedad como el éxito de sus productos.
Pero no se trata solo de Apple, es una tendencia general. Durante el último año, ninguna de las grandes empresas ha podido mostrar la presencia de la inteligencia artificial en los nuevos smartphones en la medida en que se convierte en una nueva ventaja competitiva. No importa cuánto pinte la caja con un nuevo teléfono inteligente con imágenes con cerebro, no importa cuánto pinte con las letras 'AI', el comprador obstinado no está interesado en esto y no soporta su dinero. Entre las víctimas se encontraba una empresa MediaTek, que ya está experimentando dificultades de sobreproducción con baja demanda, lo que llevó a un pronóstico objetivo de 205 dólares frente a 290 dólares por acción. Permítanme recordarles que en sus últimos chipsets para teléfonos inteligentes de las series 'A' y 'P', la empresa MediaTek se centró en las funciones de fotografía inteligente, posprocesamiento y otras cosas que la mayoría de los usuarios no necesitan. El resultado es lógico: horas de trabajo desperdiciadas y cálculos de redes neuronales.
Mientras tanto, Samsung se siente bastante confiado. ¿Quizás esto se deba a que la frase 'inteligencia artificial' aparece en su web en el paradigma de mejora de las tecnologías existentes? Para un usuario de teléfono inteligente, la frase 'gestión inteligente del rendimiento' es bastante comprensible, que no es más que un ajuste adecuado para cambiar la frecuencia de los núcleos del chipset, o una descripción de la cámara en el Galaxy Note 9, que se puede reducir a una simple frase: '¡Chico! Si no me gusta la foto que tomamos contigo, tomaré otra inmediatamente '. Un comprador potencial no se alimenta de escenarios exclusivos para usar la cámara de un teléfono inteligente, ni está convencido de la necesidad de fotografiar un poste de luz y moscas revoloteando a su alrededor (espero que aquellos a quienes se dirige esto lo tomen como una crítica justa). De cualquier manera, Samsung tiene una red de seguridad dorada en forma de producción de memoria de acceso aleatorio (DRAM) que los mantendrá a flote sin importar lo que falle el mercado de teléfonos inteligentes.
En las entrañas de ARM
En el contexto de lo anterior, sería bastante lógico acudir a la fuente primaria y ver qué está haciendo el alma mater de todas las licencias en nuestros teléfonos inteligentes. Permítanme recordarles que desde 2016 hasta el presente, ARM Holdings Plc pertenece a la japonesa SoftBank Group Corp. Y también el hecho de que ambas empresas en proceso de adquisición firmaron un compromiso legal para expandir el personal de desarrolladores de ARM dos veces en 5 años (de las 2504 personas actuales a 3500 en el próximo año o dos). Lo que está haciendo exactamente la empresa y en qué dirección se dirige su mirada se puede juzgar por sus compras este año. Entre ellos se encuentran Treasure Data y Stream Technologies. La primera de las empresas siempre se ha dedicado a la creación de algoritmos de procesamiento de datos, y la segunda, al desarrollo de tecnologías de transmisión de datos, incluidos los estándares de compresión de flujo y el desarrollo de hardware para esto.
Obviamente, ARM tiene como objetivo eliminar del mercado a los fabricantes de equipos para redes de telecomunicaciones (incluidos servidores clásicos y componentes de IoT) y reemplazarlos con plataformas ARM. Al recopilar información, se hizo evidente que ARM no cuelga carteles con 'inteligencia artificial' frente a los ojos de los inversores, y esta idea en sí no es más que una iniciativa no autorizada de licenciatarios como MediaTek, Apple, Huawei, Amazon y otros.
Conclusiones y preguntas
Durante el año pasado, las empresas han gastado demasiado dinero en la creación de un homúnculo dentro de un teléfono inteligente, pero no han podido crear uno. Como antes, las 'funciones inteligentes' en un teléfono inteligente son responsables de las acciones cotidianas, como la entrada de información por voz, la distribución correcta de la carga informática en función de las capacidades del hardware, la traducción de textos de idiomas extranjeros, la búsqueda avanzada basada en una imagen o sonido. Aquellos. para todo lo que existió antes y siempre dependió solo del rendimiento básico del chipset y la velocidad de transferencia de información entre el servidor y el terminal personal. Los puntos de referencia más simples como AnTuTu Benchmark lo demuestran. Los primeros lugares los ocupan los teléfonos inteligentes, que son líderes en rendimiento matemático desnudo (CPU) y la suma de puntos después de las pruebas de 'experiencia de usuario' (UX), mientras que el rendimiento de la 'inteligencia artificial' simplemente no existe en la naturaleza. Y si no podemos medir la 'inteligencia artificial' que hemos creado, ¿cómo podemos probar su existencia? De ninguna manera.
Amigos, díganos qué funciones en un teléfono inteligente moderno se puede referir a la esfera de actividad de la 'inteligencia artificial'? ¿Los usas constantemente o crees que te están mimando? Y lo más importante, ¿está dispuesto a pagar por ello?